什么是箱线图

箱线图在文献中经常见到，是对数据分布的一种常用表示方法。但是所见资料中往往说的不是特别清楚，因此需要了解一下箱线图的绘制过程，与部分的意义。

计算过程：

1. 计算上四分位数，中位数，下四分位数
2. 计算上四分位数和下四分位数之间的差值，即四分位数差（IQR，interquartile range）
3. 绘制箱线图的上下范围，上限为上四分位数，下限为下四分位数。在箱子内部中位数的位置绘制横线。
4. 大于上四分位数1.5倍四分位数差的值，或者小于下四分位数1.5倍四分位数差的值，划为异常值（outliers）。
5. 异常值之外，最靠近上边缘和下边缘的两个值处，画横线，作为箱线图的触须。
6. 极端异常值，即超出四分位数差3倍距离的异常值，用实心点表示；较为温和的异常值，即处于1.5倍-3倍四分位数差之间的异常值，用空心点表示。
7. 为箱线图添加名称，数轴等。

在SPSS，SigmaPlot, R,SPlus，Origin等软件中，绘制箱线图非常方便。

下面是R中的一个箱线图举例, 在R软件中输入如下命令：

x <- c(25, 45, 50, 54, 55, 61, 64, 68, 72, 75, 
       75,78, 79, 81, 83, 84, 84, 84, 85, 86, 86, 
       86, 87, 89, 89, 89, 90, 91, 91, 92, 100)
boxplot(x)

对x向量绘制箱线图。